数据库系统概论之SQL笔记

数据库操作：

SHOW DATABASES;  //查看数据库

CREATE DATABASE test;    //创建数据库test

USE test;    //启用test数据库

SHOW TABLES;  //查看数据表

CREATE TABLE student(         //创建student表，有id , name , birthday ，gender ， isDelete五个字段

    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY NOT NULL,  //字段id 自动递增 主键 值不空

    name VARCHAR(8) NOT NULL,  //字段name 字符型 不空

    birthday DATETIME,  //字段birthday 日期时间型

    gender BIT DEFAULT 1,  //字段gender bit位 默认1

    isDelete BIT DEFAULT 0);    

DROP TABLE student;    //删除student表

ALTER TABLE student RENAME TO stu;

RENAME TABLE student TO stu;    //重命名表student 为 stu 的两种方法

ALTER TABLE stu ADD age INTEGER;    //增加stu表字段age

ALTER TABLE stu CHANGE password pwd VARCHAR(8);    //把stu表中的password字段名改成pwd

ALTER TABLE stu DROP pwd;    //删除stu表中的pwd字段

DESC student;  //查看student表结构

SHOW CREATE TABLE student;  //查看表的创建语句

数据操作：

查询：

SELECT * FROM 表名；  //查询

增加：

INSERT INTO 表名 VALUES( ... );   //全列插入

INSERT INTO 表名（列1, ... ） VALUES(值1, ... );   //缺省插入

INSERT INTO 表名 VALUES( ... ),( ... ), ... ;  

或INSERT INTO 表名（列1, ...） VALUES(值1, ... )，(值2, ... ), ... ; //同时插入多条数据

注：主键列是自动增长，但是在全列插入时需要占位，通常使用0，插入成功后以实际数据为准

修改：

UPDATE 表名 SET 列1=值1, ... WHERE 条件；

删除：

DELETE FROM 表名 WHERE 条件；

逻辑删除：

ALTER TABLE students ADD isdelete BIT DEFAULT 0;   //增加一个字段isdelete 默认0（1表示删除）

如果需要删除列

UPDATE students isdelete=1 WHERE 条件；   //更新字段isdelete=1 逻辑表示数据删除

查询

基本语法：select * from 表名；

    from 关键字后面写表名，表示数据来源于这张表

    select 后面写表中的列名，如果是 * 表示在结果中显示表中所有列

    在 select 后面的列名部分，可以使用 as 为列起别名， 这个别名出现在结果集中

    如果查询多个列，之间使用逗号分隔

消除重复的行

    在 select 后面列前使用 distinct 可以消除重复的行

条件

    使用 where 子句对表中的数据筛选，结果为 true 的行会出现在结果集中

语法： select * from 表名 where 条件;

比较运算符

    等于 =

    大于 >

    大于等于 >=

    小于 <

    小于等于 <=

    不等于 != 或 <>

逻辑运算符

    and

    or

    not

模糊查询

    like

    % 表示任意多个任意字符

    _ 表示一个任意字符

    查询黄姓的学生 select * from students where sname like '黄%';

范围查询

    in 表示在一个非连续的范围内

    查询编号是1或3或8的学生:  select * from students where id in(1,3,8);

    between … and … 表示在 一个连续的范围内

    查询学生是3至8的学生:  select * from students where id between 3 and 8;

空判断

    注意：null 与 '' 是不同的

    判空 is null

    判非空 is not null

优先级

    (高到低)小括号,not,比较运算符，逻辑运算符

    and 比 or 先运算，如果同时出现并希望先算or ，需要结合（）使用

聚合

    为了快速得到统计数据，提供了5个聚合函数

    count(*) 表示计算总行数，括号中写星2或列名，结果是相同的

    max(列) 表示求此列的最大值

    min(列) 表示求此列的最小值

    sum(列) 表示求此列的和

    avg(列) 表示求此列的平均值

分组

    按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个组中

    分组后，只能查询出相同的数据列，对于有差异的数据列无法出现在结果集中

    可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算

    语法： select 列1,列2,聚合… from 表名 group by 列1,列2,列3…

分组后的数据筛选

    语法： select 列1,列2,聚合… from 表名 group by 列1,列2,列3…having  列1,…聚合…

    having 后面的条件运算符与where的相同

对比 where 与 having

    where 是对 from 后面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选

    having 是对 group by 的结果进行筛选

排序

    为了方便查看数据，可以对数据进行排序

    语法： select * from 表名 order by 列1 asc|desc, 列2 asc|desc, …

    将数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推

    默认按照列值从小到大排序

    asc 从小到大排序，即升序

    desc 从大到小排序，即降序

获取部分行

    当数据行过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情

    语法： select * from 表名 limit start,count 

    从 start 开始，获取count条数据

    start 索引从0开始

示例：分页

    已知：每页显示m条数据，当前显示第n页

    求总页数：

        查询总条数p1

        使用p1除以m得到p2

        如果整除则p2为总数页

        如果不整除则p2+1为总页数

    求第n页的数据：

        select * from students where isdelete=0 limit (n-1)*m,m

连接查询

    连接查询的分类：

        表A inner join 表B：表A 与 表B 匹配的行会出现在结果中

        表A left join 表B：表A 与 表B 匹配的行会出现在结果中，外加 表A 独有的数据，未对应的数据使用 null 填充

        表A right join B：表A 与 表B 匹配的行会出现在结果中， 外加 表B 独有的数据，为对应的数据使用 null 填充

    在查询或条件中推荐使用 “表名.列名”的语法

    如果多个表中列名不重复可以省略 “表名.”部分

    如果表的名字实在太长，可以在表名的后面使用 “as 简写名” ，为表起个临时的简写名称

视图

    对于复杂的查询，在多次使用后，维护是一件非常麻烦的事情

    解决：定义视图

    视图本质就是对查询的一个封装

    定义视图：

        create view 视图名 as 查询语句

事务

    当一个业务逻辑需要多个sql完成时，如果其中某条sql语句出错，则希望整个操作都退回

    使用事务可以完成退回的功能，保证业务逻辑的正确性

    事务四大特性(简称ACID)

        原子性(Atomicity)：事务中的全部操作在数据库中是不可分割的，要么全部完成，要么均不执行

        一致性(Consistency)：几个并行执行的事务，其执行结果必须与按某一顺序串行执行的结果相一致

        隔离性(Isolation)：事务的执行不受其他事务的干扰，事务执行的中间结果对其他事务必须是透明的

        持久性(Durability)：对于任意已提交事务，系统必须保证该事务对数据库的改变不被丢失，即使数据库出现故障

    要求：表的类型必须是innodb或bdb类型，才可以对此表使用事务

    查看表的创建语句

        show create table students;

    修改表的类型

        alter table '表名' engine=innodb;

    事务语句

        开启 begin; 

        提交 commit; 

        回滚 rollback;

索引

    当数据库中数据量很大时，查找数据会变的很慢

    索引能提高数据访问性能

    主键和唯一索引，都是索引，可以提高查询速度

    选择列的数据类型

    越小的数据类型通常更好：越小的数据类型通常在磁盘、内存和CPU缓存中都需要更少的空间，处理起来更快

    简单的数据类型更好：整型数据比起字符，处理开销更小，因为字符串的比较更复杂

    尽量避免NULL：应该指定列为 NOT NULL，除非你想存储NULL。含有空值的列很难进行查询优化，因为他们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值

    操作

    索引分单列索引和组合索引

        单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，单这不是组合索引

        组合索引，即一个索引包含多个列

    查看索引：

        show INDEX FROM table_name;

    创建索引：

        CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));

    删除索引：

        DROP INDEX [indexName] ON mytable;

    缺点

    虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行 INSERT、UPDATE 和DELETE。因为更新表时，不仅要保存数据，还要保存一下索引文件

    建立索引会占用磁盘空间的索引文件

    语句执行时间

    开启运行时间监测：    set profiling=1;

    执行查询语句后查看执行时间：  show profiles；